Com a chegada da pandemia, como poderíamos analisar a dispersão do COVID-19 em um território tão vasto como o Rio Grande do Sul, de forma a informar a população?
E como compreender as dinâmicas específicas em sua área mais crítica, a Região Metropolitana de Porto Alegre?
Análise na Escala do Rio Grande do Sul: Inicialmente, como parte do projeto ObservaDR/COVID-19 (que envolveu mais de 20 pesquisadores), analisei a dispersão do COVID-19 nos 497 municípios do Rio Grande do Sul, utilizando bancos de dados em PostGIS e SQL para processar e mapear grandes volumes de dados.
Análise na Região Metropolitana: Posteriormente, apliquei a metodologia a um estudo na Região Metropolitana de Porto Alegre (RMPA). Em uma equipe menor, fui responsável pelo aprimoramento de um banco de dados específico e pela realização de análises de dados para detalhar os padrões de dispersão do vírus na área mais densamente povoada do estado.
Fontes de Dados: Secretarias de Saúde (Estadual e Municipal), Dados Abertos (Brasil.io), IBGE, MAPA, FEPAM.
Ferramentas: Geoprocessamento (QGIS), Banco de Dados (PostgreSQL/PostGIS), Análise de Dados (SQL, Excel, Python), Visualização de Dados (Adobe Illustrator).
Publicações:
- Faccin et al. (2021) (pt-br): O primeiro ano da pandemia na Região Metropolitana de Porto Alegre, RS
- Silveira, Cazarotto, Faccin & Vogt (2020) (en): Análise do padrão espacial de dispersão do COVID-19 na Região dos Vales e cidades médias.
- Stavizki Junior, Faccin & Silva (2022) (pt-br): Estudo sobre a efetividade do Modelo de Distanciamento Controlado do RS no município de Santa Cruz do Sul.
- Giacometti & Faccin (2024) (pt-br): Análise estatística e espacial dos dois anos de pandemia na Região dos Vales-RS.
